南京工業大學航空項目招生情況
人工智能工程師定向班
發展前景
全球人工智能人才約30萬人。其中產業人才約20萬人，大部分分布在各國AI產業的公司和科技巨頭中；學術及儲備人才約10萬人。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上，人才需求年復合增長率超200%。正因為人才缺口大，人工智能從業人員在薪資待遇上的競爭力可謂是水漲船高，據統計人工智能專業平均年薪高達33萬！教授人工智能的教授年薪更是可達百萬！
培養目標
旨在培養系統地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能，在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。
課程體系
第一階段——職業素質養成
教學內容：公共基礎課程（計算機應用基礎、質量管理、機械設計基礎、工程制圖基礎、語言與程序設計基礎等）
教學目標：建立學習興趣，培養良好的行為習慣，提升個人綜合素質，快速融入。
第二階段——務實基礎教學
教學內容：專業基礎課程（民航安全管理、飛機構造基礎、飛機系統基礎、飛機發動機基礎、應用流體力學等）
教學目標：熟悉飛機維修基礎知識，了解基本操作要求。
第三階段——綜合技術提升
教學內容：核心能力課程（發動機構造與系統、發動機檢測與維修、構造與系統、腐蝕防護與探傷維修程序控制等）
教學目標：掌握飛機維修核心技術，孰練維修操作技巧。
第四階段——實操強化訓練
教學內容：實操應用課程（常用工具盒量具使用、電氣測試設備的使用、電工技術實訓、結構修理訓練等）
教學目標：實際訓練飛機維修相關技術知識，打造實用性技術人才。
第五階段——技術拓展完善
教學內容：拓展能力課程（復合材料試驗與檢測、航測數據處理技術、紅外熱成像檢測技術、通用航空運營與管理等）
教學目標：全面學習飛機維修相關技術知識，打造復合型技術人才。
第六階段——崗前就業強化
教學內容：綜合能力課程（通用航空器維修、裝配與調試、復合材料加工與維修、無損檢測、無人機維修與操控等）
教學目標：綜合提升職業能力，滿足企業就業需求。
第七階段——面試能力培養
教學內容：就業指導課程（就業面試指導、面試心理指導、模擬面試、就業與創業指導等）
教學目標：培養學員應變能力
